Mech vision
Variantes: incl. Deep Learning Std
Nuestros destacados
Fácil. Rápido. Seguro.
Fácil. Rápido. Seguro.
Mech-DLK forma parte del software de visión artificial Mech-Vision y ofrece un uso especialmente fácil de aprender de los modelos de aprendizaje profundo.
El software de aprendizaje profundo integra todo el proceso de trabajo para entrenar modelos de aprendizaje profundo y permite entrenar redes neuronales individuales de forma autónoma, intuitiva y rápida, o utilizar modelos ya entrenados.
Esto ahorra tiempo y costes de trabajo, simplifica el proceso y, al mismo tiempo, mejora notablemente la eficiencia del entrenamiento.
Además, Mech-DLK admite una gran variedad de modelos de entrenamiento, como la detección de defectos, la clasificación y la segmentación de instancias...
Los usuarios pueden realizar todo el proceso localmente, sin transferencia externa de datos, lo que ofrece un alto nivel de seguridad de los datos.
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Fácil de usar
Incluso sin conocimientos técnicos, los usuarios pueden entrenar modelos de aprendizaje profundo por su cuenta tras una breve formación. Sin necesidad de conocimientos de programación.
Algoritmos de IA potentes
Con una amplia variedad de potentes algoritmos de IA, como la segmentación de instancias, la clasificación de imágenes, el reconocimiento de objetos y la segmentación semántica, los usuarios pueden entrenar rápidamente todo tipo de modelos. Así se resuelven sin dificultad las aplicaciones más exigentes, como la detección y clasificación de objetos solapados, las mediciones de alta precisión y mucho más.
Entrenamiento eficiente
Con Mech-DLK, los usuarios pueden entrenar sin esfuerzo modelos de aprendizaje profundo para todo tipo de piezas. Los algoritmos de aprendizaje profundo de alta precisión garantizan una exactitud excelente con menos parámetros necesarios. La ampliación avanzada de datos permite entrenar un modelo con conjuntos de imágenes más pequeños. Y con la función Finetune integrada, que aumenta drásticamente la eficiencia del entrenamiento al optimizar los modelos existentes, los usuarios no tienen que entrenar un modelo desde cero.
Resultados de validación visualizados
Mech-DLK puede realizar la validación del modelo, mostrar los resultados de validación y presentar la comparación entre los resultados de validación y las anotaciones. Esto mejora notablemente la eficiencia de validación de las soluciones de visión.
Integración sencilla
Mech-DLK admite una integración rápida
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