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1 / 3Robot SCARA de bajo coste
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Precio del hardware:
Bajo coste
Solución de entrada
Material
motion plastics® sin lubricación
Repetibilidad
1
mm
Sistema de clasificación de bajo coste con robot SCARA construido por estudiantes
Estudiantes de la Provinciale School Diepenbeek desarrollaron un sistema de clasificación de bajo coste, utilizando componentes Apiro de igus para construir un robot SCARA. El sistema integra un PLC Beckhoff y un sistema de reconocimiento visual para una clasificación precisa. Los objetos de colores se empujan desde el almacenamiento a una guía lineal con motor paso a paso, donde un sensor de color identifica su color. El PLC procesa la señal y la guía lineal transporta el objeto al robot SCARA, que lo coloca en el contenedor correcto según su color. Se pueden clasificar hasta cinco colores. Montada sobre un bastidor con perfiles de construcción rápida y asas, la unidad es compacta y portátil, mostrando una automatización inteligente y asequible diseñada por los estudiantes.
¿Cuál es la aplicación?
El sistema automatiza la clasificación de objetos por color, ideal para demostraciones educativas o aplicaciones de clasificación industrial a pequeña escala.
¿Cuáles son las ventajas de la solución?
Eficiencia de costes: Diseño asequible con componentes Apiro de igus.
Clasificación precisa: Identifica y clasifica con precisión hasta cinco colores.
Compacto y portátil: El diseño del bastidor garantiza una fácil movilidad y configuración.
¿Cuáles son las ventajas del robot?
El robot SCARA ofrece:
Alta flexibilidad: Adaptable a tareas de clasificación con diversas configuraciones.
Facilidad de integración: Funciona a la perfección con PLC Beckhoff y motores.
Precisión fiable: Garantiza una colocación constante de los objetos.
Impulsar la educación con automatización de bajo coste
Este sistema de clasificación construido por estudiantes destaca el potencial de la automatización de bajo coste para el aprendizaje práctico y las aplicaciones industriales. Combinando el robot SCARA, el PLC Beckhoff y el reconocimiento visual, ofrece una solución escalable para una clasificación eficiente y fomenta la innovación en el sector educativo.
1 componente
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